Estudio R&R del Instrumento

Tabla de contenidos

Que es un Estudio R&R?

Un estudio R&R evalua cuanta de la variación observada en las mediciónes se debe al sistema de medición (instrumento y operadores) versus las diferencias reales entre piezas. Usa ANOVA para descomponer la variación en Repetibilidad (mismo operador, misma pieza) y Reproducibilidad (diferentes operadores, misma pieza).

1Definir el Estudio

Configure el número de operadores (2-5), piezas (2-10), repeticiónes (2-5) y la tolerancia del proceso (USL - LSL). Un diseno comun es 3 operadores, 10 piezas y 3 repeticiónes.

2Ingresar Mediciónes

Cada operador mide cada pieza multiples veces (repeticiónes). Ingrese los valores en la cuadricula organizada por pestanas de operador. Todas las celdas deben estar llenas antes del análisis.

3Revisar Análisis

La herramienta calcula %GRR, %EV, %AV, variación de pieza y el número de categorias distintas (ndc). Una tabla ANOVA muestra la significancia estadistica de los efectos del operador y la interacción.

4Guardar y Exportar

Guarde los resultados del estudio y descargue un informe PDF. Los estudios guardados se pueden acceder después mediante el enlace de resultados.

Entendiendo los Resultados

ACEPTABLE %GRR menor al 10%. El sistema de medición es confiable para esta tolerancia.

MARGINAL %GRR entre 10% y 30%. Puede ser aceptable dependiendo de la aplicación y el costo de mejora.

INACEPTABLE %GRR mayor al 30%. El sistema de medición consume demasiada tolerancia. Investigue el estado del instrumento y la capacitación de operadores.

Términos Clave

%EV: Variación del Equipo (Repetibilidad) - variación cuando el mismo operador mide la misma pieza repetidamente.
%AV: Variación del Evaluador (Reproducibilidad) - variación entre diferentes operadores midiendo la misma pieza.
%GRR: R&R del Instrumento - variación combinada del instrumento y operadores como porcentaje de la tolerancia.
ndc: Número de Categorias Distintas - cuantos grupos puede distinguir confiablemente el sistema de medición. 5 o más es ideal.

Consejo:

Use 10 piezas que abarquen el rango completo de variación de producción esperada. Aleatorice el orden de medición para que los operadores no recuerden lecturas anteriores.