Estudio R&R del Instrumento

Tabla de contenidos

Que es un Estudio R&R?

Un estudio R&R evalua cuanta de la variacion observada en las mediciones se debe al sistema de medicion (instrumento y operadores) versus las diferencias reales entre piezas. Usa ANOVA para descomponer la variacion en Repetibilidad (mismo operador, misma pieza) y Reproducibilidad (diferentes operadores, misma pieza).

1Definir el Estudio

Configure el numero de operadores (2-5), piezas (2-10), repeticiones (2-5) y la tolerancia del proceso (USL - LSL). Un diseno comun es 3 operadores, 10 piezas y 3 repeticiones.

2Ingresar Mediciones

Cada operador mide cada pieza multiples veces (repeticiones). Ingrese los valores en la cuadricula organizada por pestanas de operador. Todas las celdas deben estar llenas antes del analisis.

3Revisar Analisis

La herramienta calcula %GRR, %EV, %AV, variacion de pieza y el numero de categorias distintas (ndc). Una tabla ANOVA muestra la significancia estadistica de los efectos del operador y la interaccion.

4Guardar y Exportar

Guarde los resultados del estudio y descargue un informe PDF. Los estudios guardados se pueden acceder despues mediante el enlace de resultados.

Entendiendo los Resultados

ACEPTABLE %GRR menor al 10%. El sistema de medicion es confiable para esta tolerancia.

MARGINAL %GRR entre 10% y 30%. Puede ser aceptable dependiendo de la aplicacion y el costo de mejora.

INACEPTABLE %GRR mayor al 30%. El sistema de medicion consume demasiada tolerancia. Investigue el estado del instrumento y la capacitacion de operadores.

Terminos Clave

%EV: Variacion del Equipo (Repetibilidad) - variacion cuando el mismo operador mide la misma pieza repetidamente.
%AV: Variacion del Evaluador (Reproducibilidad) - variacion entre diferentes operadores midiendo la misma pieza.
%GRR: R&R del Instrumento - variacion combinada del instrumento y operadores como porcentaje de la tolerancia.
ndc: Numero de Categorias Distintas - cuantos grupos puede distinguir confiablemente el sistema de medicion. 5 o mas es ideal.

Consejo:

Use 10 piezas que abarquen el rango completo de variacion de produccion esperada. Aleatorice el orden de medicion para que los operadores no recuerden lecturas anteriores.